安徽省人工智能產業(yè)發(fā)展政策申報獎勵和人工智能項目申報指南

安徽省人工智能產業(yè)發(fā)展政策大家了解多少，小編在這里把政策中的各個項目獎勵細則都整理了出來，并且附上了人工智能政策申報指南，大家如果想要申報該政策中的項目或者對于政策內容有疑問的話，都可以聯(lián)系臥濤科技小編咨詢合作，那么接下來，就讓我們一起來看一下安徽省人工智能產業(yè)發(fā)展政策具體申報內容。

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一、安徽省人工智能產業(yè)發(fā)展政策申報獎勵細則

1、提升創(chuàng)新能力。一是建設合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院，為人工智能產業(yè)創(chuàng)新提供支撐。二是實施人工智能產業(yè)創(chuàng)新工程。對技術含量高、市場潛力大的項目給予最高500萬元的獎勵。

2、建設支撐平臺。一是鼓勵企業(yè)、科研機構、行業(yè)協(xié)會等建設高水平人工智能公共服務平臺、開源和共性技術平臺。二是建立合格平臺服務商目錄和評價制度，以3年為一周期，給予300萬元、200萬元、100萬元分檔獎勵。

3、支持項目建設。一是制定人工智能關鍵技術與重點產品導向研制目錄。對智能傳感器、高端智能芯片、智能制造裝備等項目給予最高2000萬元的補助，對特別重大的項目，采取“一事一議”方式予以支持。二是鼓勵各市制定專項政策引進導向目錄內的相關項目落戶。

4、推進應用示范。一是實施“人工智能+”應用示范工程。支持企業(yè)研發(fā)產品和人工智能場景應用方案推廣，每年擇優(yōu)評選10個人工智能場景應用示范予以授牌并給予項目最高1000萬元的補助。二是加強協(xié)同創(chuàng)新，培育市場化、網絡化的“皖企登云”創(chuàng)新服務生態(tài)體系。

5、推進數(shù)據(jù)開放。一是制定政府公共數(shù)據(jù)資源開放清單，推進政務數(shù)據(jù)資源有序開放。二是鼓勵企事業(yè)單位聯(lián)合建設面向教育、醫(yī)療、交通、環(huán)境、金融等重點領域和中小企業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)開放共享示范中心。三是根據(jù)數(shù)據(jù)貢獻者數(shù)量、共享數(shù)據(jù)的規(guī)模及質量，擇優(yōu)評選總數(shù)不超過20個、每年5個左右的行業(yè)數(shù)據(jù)開放共享示范中心并授牌。

6、加快產業(yè)集聚。一是制定實施國家人工智能產業(yè)戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群建設方案，打造以智能基礎軟硬件、智能家居產品、智能汽車、智能制造裝備為特色的產業(yè)集群。二是依托國家雙創(chuàng)示范基地，鼓勵開展人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和解決方案大賽。三是將人工智能發(fā)展及應用納入省重大新興產業(yè)基地、省級以上開發(fā)區(qū)綜合考核評價體系。四是建立省級人工智能計算資源共享名錄。

7、建設國家級試驗區(qū)。落實合肥建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)工作實施方案，探索新一代人工智能發(fā)展的新路徑新機制，形成可復制、可推廣經驗。

8、加大基金支持。一是加強省級股權投資基金與人工智能企業(yè)對接，通過領投、跟投等多種方式，支持人工智能企業(yè)成長壯大。二是將人工智能產業(yè)作為省“三重一創(chuàng)”產業(yè)發(fā)展母基金直接投資的重點領域。鼓勵各市引進、設立相關專項基金，支持人工智能產業(yè)發(fā)展。

9、加強行業(yè)服務。一是組建省人工智能發(fā)展專家委員會，提供人工智能發(fā)展戰(zhàn)略、基礎研究、技術開發(fā)和產業(yè)發(fā)展等決策咨詢。二是支持人工智能企業(yè)、高校和科研院所組建人工智能領域產業(yè)（技術）聯(lián)盟、行業(yè)協(xié)會，加強合作交流。     

10、強化人才支撐。一是落實科學中心人才“10條”，將人工智能高端人才納入新時代“江淮英才計劃”等各類人才計劃。二是鼓勵校企合作，支持高等學校加強人工智能相關學科專業(yè)建設。三是引導職業(yè)學校培養(yǎng)產業(yè)發(fā)展急需的技能型人才。四是鼓勵企業(yè)、行業(yè)服務機構等培養(yǎng)高水平的人工智能人才隊伍。

二、人工智能產業(yè)創(chuàng)新工程支持方向

（一）核心技術研發(fā)

1.智能計算芯片與系統(tǒng)。支持面向云計算、安防監(jiān)控、自動駕駛、智能硬件等重點領域，研發(fā)高性能、低功耗的人工智能芯片及系統(tǒng)，完善編譯器、驅動軟件、開發(fā)環(huán)境等配套工具；支持突破具有自主學習能力的類腦芯片及系統(tǒng)。

2.智能傳感器。支持研發(fā)基于新材料、新工藝、新原理的新型智能傳感技術，突破模擬仿真、數(shù)模融合、MEMS與IC聯(lián)合設計等技術，重點布局工業(yè)控制、農業(yè)生產等領域的高精度、高可靠、微型化、微功耗的智能傳感器。

3.智能軟件系統(tǒng)。支持視頻圖像身份識別、智能語音交互系統(tǒng)、復雜文本及自然語言理解系統(tǒng)等智能軟件技術研發(fā)和應用，產品性能達到國際先進水平。

4.人工智能云服務技術。支持研發(fā)深度學習開發(fā)框架、算法庫、工具集及開源開發(fā)平臺，研究云原生的機器學習和深度學習技術、個性化可定制人工智能服務的云服務體系架構與服務交互技術、快速學習模型構建與訓練的數(shù)據(jù)交換技術等。

5.虛擬現(xiàn)實智能建模技術。支持研究虛擬對象智能行為的數(shù)學表達與建模方法，突破虛擬對象、虛擬環(huán)境和用戶之間進行自然、持續(xù)、深入交互技術，發(fā)展高精度、真實感、交互式的虛擬現(xiàn)實智能建模技術。

（二）智能無人系統(tǒng)研發(fā)

6.智能駕駛系統(tǒng)。支持開展毫米波雷達與激光雷達等環(huán)境感知系統(tǒng)及多傳感器融合、智能化底層系統(tǒng)、智能座艙、駕駛整車集成等技術；探索基于5G、人工智能、智能傳感、大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網等技術融合的自動駕駛、自主泊車、車路協(xié)同、高精地圖等技術。

7.智能機器人。支持突破環(huán)境感知、智能操作、智能交互、人機協(xié)作等技術，研發(fā)智能分揀、物流搬運、柔性操作、識別解析等行業(yè)機器人技術，開發(fā)具備自動感知、智能避障、自動巡航的智能無人機、無人系統(tǒng)關鍵技術。

（三）智能產品系統(tǒng)研發(fā)

8.智慧教育系統(tǒng)。支持教育教學知識圖譜、情景感知、智慧校園、精準推送、教育分析系統(tǒng)等智慧教育關鍵技術的研發(fā)。

9.智慧醫(yī)療系統(tǒng)。支持醫(yī)療影像輔助診斷技術、臨床表現(xiàn)智能辨析技術、典型慢性病群體智能健康管理，突破健康大數(shù)據(jù)分析、醫(yī)療物聯(lián)網等智慧醫(yī)療關鍵技術的研發(fā)。

10.智慧農業(yè)系統(tǒng)。支持農業(yè)智能傳感與控制技術、農業(yè)無人機高光譜監(jiān)測技術，農業(yè)信息遙感監(jiān)測網絡技術，農業(yè)智能決策分析技術等智慧農業(yè)相關技術的研發(fā)。

11.智慧物流系統(tǒng)。支持適用于物流配送行業(yè)的智能控制、柔性自動化、配送知識圖譜、機器視覺、邊緣計算、智能數(shù)據(jù)分析等技術的研發(fā)。

12.智慧城市系統(tǒng)。支持包括智慧園區(qū)、智慧社區(qū)、智慧建筑、智慧照明、智慧管網、智慧環(huán)保、智慧金融、智慧法務等與城市智能化升級相關的技術研發(fā)。

13.智慧家庭系統(tǒng)。支持研發(fā)適用于智能家居產品的圖像識別、語音識別、自然語言處理、智能搜索、寬窄帶物聯(lián)技術的研發(fā)。

14.智能可穿戴設備。支持具有應用推廣價值的智能可穿戴設備低功耗技術，推進電源架構優(yōu)化、智能化配置傳感器狀態(tài)、算法優(yōu)化和驅動優(yōu)化、軟硬件一體化的研發(fā)。

（四）其他

符合國家、省級人工智能產業(yè)發(fā)展規(guī)劃支持方向的相關技術研發(fā)。

三、安徽省人工智能合格平臺服務商參考標準

（一）支持方向

支持行業(yè)領軍企業(yè)、高校和科研院所面向人工智能產業(yè)數(shù)據(jù)、計算、技術服務等核心需求，基于人工智能語音識別、圖像識別、人機交互、多模態(tài)信號處理等關鍵技術，搭建群體智能服務平臺、人工智能及機器人開放服務平臺、人工智能數(shù)據(jù)平臺等人工智能開源和共性技術平臺，面向中小企業(yè)、高校、科研機構、開發(fā)者搭建人工智能公共服務平臺，提供基礎數(shù)據(jù)集及行業(yè)數(shù)據(jù)集、算法庫、模型庫、應用解決方案模板、應用開發(fā)環(huán)境、測試驗證服務等公共服務，降低技術門檻，縮短研發(fā)周期，激發(fā)產業(yè)創(chuàng)新活力。

（二）申報條件

1.平臺應具備較為突出的技術實力和產業(yè)影響力，對人工智能技術創(chuàng)新、產業(yè)集聚、行業(yè)應用和生態(tài)建設起到積極促進作用。

2.平臺面向社會提供開放共享的人工智能共性資源和技術服務支持，能夠大幅降低行業(yè)共性技術研發(fā)和應用門檻，帶動企業(yè)特別是中小企業(yè)、高校院所等創(chuàng)新發(fā)展。

3.平臺至少帶動20家以上的企業(yè)、高校院所等單位接入，對高校科研、企業(yè)發(fā)展和產業(yè)集群起到帶動作用。

4.平臺服務商承諾對平臺建設及運維給予持續(xù)的資金、人才、基礎設施等投入，保障平臺持續(xù)運營發(fā)展。

5.平臺服務商建立明確可考核的開放服務運行機制，具備較為完善的組織架構，形成可持續(xù)發(fā)展的運營模式。

四、安徽省人工智能創(chuàng)新技術和產品導向目錄支持方向

第一類 智能元器件

1.1智能家電、智能汽車、智能裝備等設備所使用的低功耗智能計算芯片。

1.2低功耗數(shù)模混合神經網絡芯片。

1.3用于人工智能計算加速的GPU、FPGA、ASIC等芯片。

1.4運動、力矩、圖像、觸覺、嗅覺等各類工業(yè)智能傳感器，生物體征感知等醫(yī)療傳感器；3D掃描、圖像識別等消費電子傳感器等。

第二類 人工智能軟件解決方案

2.1用于智能手表、智能手環(huán)、智能家電等智能設備中的低功耗智能操作系統(tǒng)和智能控制軟件。

2.2用于智能網聯(lián)汽車的車載操作系統(tǒng)、車身操作系統(tǒng)、輔助駕駛軟件系統(tǒng)、自動駕駛軟件系統(tǒng)、車載信息系統(tǒng)、高精度定位和地圖系統(tǒng)等智能汽車軟件。

2.3面向云端訓練和終端執(zhí)行的智能軟件開發(fā)框架、中間件和軟件工具集。

2.4基于深度學習、圖像識別、語音識別、知識圖譜、智能人機交互等智能技術的智能助理軟件、智能翻譯軟件、大數(shù)據(jù)分析軟件、輔助決策軟件等行業(yè)軟件系統(tǒng)。

第三類 智能設備和智能裝備

3.1具有智能感知和交互功能的智能手表、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、智能家居等消費類智能硬件產品。

3.2通過醫(yī)療器械認證的智能血壓計、智能血糖儀等醫(yī)療智能硬件產品。

3.3智能監(jiān)控攝像頭、智能門禁等智能安防產品。

3.4毫米波雷達、激光雷達、智能行車記錄儀、智能后視鏡等智能駕駛產品。

3.5以機器視覺、自主決策為突破方向的智能工業(yè)機器人，以智能感知、模式識別、智能分析服務為突破方向的智能消費機器人。

3.6面向電網巡檢、農業(yè)作業(yè)、物流配送等應用的各類行業(yè)智能無人設備。

3.7智能數(shù)控機床、增材制造裝備、智能監(jiān)測與裝配裝備、智能物流存儲裝備、智能成套生產線、智能傳感與控制裝備、智能色選機等智能制造裝備。

3.8智能收割機、智能烘干機、智能打捆機等農業(yè)智能裝備。

第四類 智能行業(yè)解決方案

4.1智能安防、智能家電控制、智能照明、智能娛樂等智慧家庭解決方案。

4.2農業(yè)智能決策分析系統(tǒng)、數(shù)字化農業(yè)種植系統(tǒng)、智能農業(yè)信息遙感監(jiān)測系統(tǒng)等智慧農業(yè)解決方案。

4.3智能化裝卸搬運系統(tǒng)、分揀包裝系統(tǒng)、加工配送系統(tǒng)、智能倉儲系統(tǒng)、物流追溯等智慧物流解決方案。

4.4智能旅游信息服務系統(tǒng)、旅游電子商務服務系統(tǒng)、文物修復保護系統(tǒng)等智慧旅游解決方案。

4.5語音電子病歷系統(tǒng)、輔助問診系統(tǒng)、智能內鏡系統(tǒng)、智能健康監(jiān)測系統(tǒng)等智慧醫(yī)療解決方案。

4.6智能教育助理、智能教育分析系統(tǒng)、智慧課堂系統(tǒng)等智慧教育解決方案。

4.7智能建筑系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)、智慧社區(qū)系統(tǒng)、智慧法庭系統(tǒng)、智慧環(huán)保系統(tǒng)等與城市智能化升級相關的智慧城市解決方案。

4.8其他符合國家、省級人工智能產業(yè)發(fā)展規(guī)劃支持方向的項目建設。

五、安徽省人工智能計算資源申報參考標準

1.具有良好的機房、通信、安全等基礎設施。能滿足電子信息系統(tǒng)機房B級標準；具有良好的對外傳輸網絡，出口帶寬不低于1Gbps；系統(tǒng)具備良好的安全防護措施，確保系統(tǒng)安全及用戶數(shù)據(jù)安全，服務系統(tǒng)應通過等保二級評測。

2.具備較強的計算能力和充足的存儲資源。支持中央處理器（CPU）或智能處理器（MLU/FPGA/DCU/GPU）等多種硬件結構，其中中央處理器計算核心不少于4000個或智能處理器不少于400張或雙精度浮點計算能力不低于1PFlops；具有足夠容量及IO讀寫性能的存儲，容量不低于1PB，IO持續(xù)讀寫能力不低于10GB/s。

3.具有豐富的人工智能平臺和框架。支持三種以上常用深度學習框架或平臺軟件，如TensorFlow、PyTorch、Caffe、MxNet、CNTK等，并具備靈活的可擴展性，能方便地支持其他新增框架，對外提供統(tǒng)一的模型算法配置方案。

4.具備服務高可用性和安全性。網絡設備做冗余配置、關鍵數(shù)據(jù)備份、關鍵服務器節(jié)點互備、業(yè)務服務高可用，并保證系統(tǒng)可用性應對設備運行狀態(tài)、資源使用等進行監(jiān)控，能夠在發(fā)生異常后及時發(fā)出告警，服務可用性99.99%以上。

5.提供豐富的計算模型算法庫。包括CNN、RNN、LSTM、DBN等；開放接口具備插件式集成算法服務能力，支撐人工智能多個領域的應用驗證。

6.具備良好的管理服務能力。建立規(guī)范的管理、維護、收費標準等規(guī)章制度，具備一支能為用戶提供高層次的技術支持服務團隊，團隊技術人員5人以上。

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